Мы обеспечиваем конфиденциальность пользователей, не храним персональные данные, соблюдаем строгие стандарты безопасности и соответствуем требованиям закона

Мы внедряем передовые организационные и технические меры, включая криптографическое шифрование для защиты данных пользователей от киберугроз

Безопасное шифрование

Собственная разработка алгоритмов

Все алгоритмы разрабатываются внутри компании и постоянно оптимизируются нашей экспертной командой по машинному обучению для повышения точности и надежности

Мы придерживаемся принципов открытого сотрудничества и адаптируем наши решения под уникальные потребности клиентов

Гибкая интеграция по API

Способы защиты и типы угроз

Liveness detection

Технология компьютерного зрения на базе свёрточных нейронных сетей позволяет эффективно бороться с предъявлением лиц на физических носителях: напечатанные лица, маски 2D и 3D, тканевые маски, фотографии лиц на дисплее

Высокая точность распознавания — достигается благодаря диверсификации данных, анализу большого объема данных и подходу к обучению таким образом, чтобы сеть могла распознать подмену даже в кейсах, которые ранее не видела

Преимущества нашего алгоритма:

Алгоритм устойчив к внешним изменениям человека — на работу не влияет наличие бороды, аксессуаров и пластики лица

Регулярное обновление и постоянное обучение алгоритмов позволяет быстрее распознавать современные типы атак

Атака

Тканевая маска

Маска 2D

ИК-камера

Deepfake detection

Распознавание дипфейков на фото и видео позволяет защищать систему от цифровых атак:

face swap — перенос целевого лица человека на фото или видео с другим человеком
face-reenactment — перенос мимики и движения лица с эталонного видео на исходное, а также синхронизация губ и выражения с аудиодорожкой

Single Shot метод — нам достаточно одного кадра для быстрого и эффективного анализа изображений или кадров видео, чтобы выявить признаки подделки

Преимущества нашего алгоритма:

Механизм внимания — помогает обнаруживать скрытые аномалии и артефакты, присущие поддельным лицам, игнорируя менее важные детали

Face Swap

Исходное изображение

Результат

Целевые
движения и поза

Целевое движение глаз

video by Wang Duomin

Целевые
эмоции

Исходное изображение

Целевая область

Результат

Face-reenactmen

Voice deepfake detection

Распознавание голосовых дипфейков позволяет защитить вашу систему от звуковых и голосовых цифровых атак:

text to speech – генерация заданного текстом контента голосом целевого человека
voice morphing – модификация голоса на аудио с сохранением контента

Преимущества нашего алгоритма:

Устойчивость к внешним шумам и искажениям — алгоритм надёжно работает даже при низком качестве записи, наличии фоновых шумов и помех, не допуская ложных срабатываний

Повышает точность распознавания — за счёт совместного использования анализа кадров и анализа уникальных характеристик голоса, мы можем точнее отличать искусственно созданные дипфейки от реальных людей

Аудиозапись реального голоса

Сгенерированная аудиозапись

Высокая точность алгоритма в процессе аутентификации

Результаты тестирования алгоритма показывают, что при частоте ложных срабатываний, равной 24 из 10 000 попыток, частота ложных отказов составит 24 из 10 000 попыток — это 0.24% от общего числа попыток, что свидетельствует о сравнительно низком уровне ошибок при проверке подлинности пользователей

Какие инструменты используем против спуфинга внутри системы

Обработка изображения происходит прямо на устройстве

Как работает алгоритм:

Локальный антиспуфинг представлен в пайплайне во всей линейке наших биометрических терминалов

В КБС OVISION встроены алгоритмы антиспуфинга, чтобы надежно отличать реальные лица от подделок

Обработка изображения происходит в бэкенде системы

ИК-камеры

Камера получает изображение в инфракрасном диапазоне, на котором видны особенности поглощения ИК-света кожей. Это позволяет алгоритму эффективно задетектировать попытку атаки. Даже в условиях плохой освещенности автоматическая подсветка обеспечивает стабильную работу алгоритма антиспуфинга

Камера получает изображение в видимом спектре света. Алгоритм антиспуфинга анализирует текстуру, цвет, тени и другие видимые характеристики лица, чтобы отличить реальные лица от подделок. В условиях плохой освещенности автоматическая подсветка также позволяет алгоритму стабильно работать

RGB-камеры

Кейсы применения

Универсальная технология — подходит для большинства смартфонов с RGB-камерами

Как работает алгоритм:

Высокая точность — анализ отражения света в RGB-диапазонах нейросетями помогает своевременно обнаруживать подделки

Высокая точность – глубокий анализ видеопотока помогает своевременно обнаруживать подделки

Мгновенный результат — проверка осуществляется в реальном времени

Гибкая интеграция — легко встраивается в существующую инфраструктуру заказчика

Проверка подлинности селфи в приложении

Приложение запрашивает фотографию при регистрации или аутентификации пользователя. Затем наши алгоритмы, встроенные в функционал сервиса, проверяют, что снимок является подлинным, а не дипфейком и не представляет собой атаку на физическом носителе. Алгоритмы выявляют артефакты генеративных моделей и признаки спуфинга, после чего выдают результат

Система заказчика передает видеопоток или кадры в наш сервис. Встроенные алгоритмы проверяют, что в кадре находится живой человек. Наши алгоритмы работают с ИК (при наличии) и RGB-камерами заказчика, анализируют артефакты генеративных моделей и выявляют признаки спуфинга. Есть возможность совместного использования алгоритмов для ИК и RGB — при наличии высоких требованиях к безопасности

Интеграция проверки с системами видеопотока

Преимущества нашего подхода:

Перейти в каталог продуктов →

Расширенный режим антиспуфинга — возможность использования двух алгоритмов антиспуфинга, использующих изображение ИК и RGB-камеры, где требуется повышенная безопасность

Надежная идентификация — наши терминалы протестированы и подходят под требования 572-ФЗ для идентификации пользователя

Высокая точность — глубокий анализ видеопотока помогает своевременно обнаруживать подделки

Быстрая проверка — liveness detection выполняется на самом терминале, что обеспечивает мгновенный отклик без задержек на передачу данных

Проверка подлинности на биометрических терминалах OVISION

В этом сценарии используются наши терминалы, оснащённые ИК-камерой, позволяющие проводить антиспуфинг непосредственно на устройстве без необходимости постоянного доступа к облаку. При необходимости можно добавить и RGB-камеру, чтобы отправлять кадры в наш бэкенд для более детального анализа спуфинга. Такие терминалы устанавливаются на объектах, где важно быстро и надёжно идентифицировать личность

Процесс антиспуфинга в КБС OVISION

Антиспуфинг в КБС OVISION позволяет эффективно отличать реальные лица от подделок за счет глубокого анализа изображений

Принятие решения

На основе полученных результатов анализа алгоритм определяет подлинность лица -признаки живого человека, и наличие артефактов или других аномалий

Внутри КБС фотография анализируется с использованием алгоритмов антиспуфинга, Алгоритмы анализируют отражение света в видимом спектре RGB-камеры

Отправка фото в КБС

Когда пользователь делает селфи, фотография отправляется в облачную систему КБС для дальнейшего анализа. Данные зашифрованы для обеспечения безопасности передачи

Обработка и анализ фото

совместимые продукты

Совместимость с другими продуктами OVISION

СКУД OGATE Control

Полноценная сетевая СКУД с функцией прохода по лицу, двухфакторной аутентификацией и множеством интеграций

Биометрический терминал для турникетов, умеет распознавать лицо в движении

Терминал OGATE One

Настенный биометрический терминал, подходит для использования на улице с разными способами аутентификации

Терминал OGATE Mini

Запуск собственной КБС

Поможем получить аккредитацию и запустить собственную КБС, а также предоставим технические решения

Аккредитованная в соответствии с 572-ФЗ коммерческая биометрическая система для работы с биометрией

Подключение к КБС OVISION

Решение для специальных объектов (КИИ), которым необходимо прямое взаимодействие с ЕБС для работы с биометрическими данными

Транзакционное подключение к ЕБС

Биометрическая СКУД OVISION

Полноценная сетевая СКУД с функцией прохода по лицу, двухфакторной аутентификацией и множеством интеграций

Биометрический терминал для турникетов, умеет распознавать лицо в движении

Терминал OGATE One

Настенный биометрический терминал, подходит для использования на улице с разными способами аутентификации

Терминал OGATE Mini

Векторное подключение к КБС OVISION

Аккредитованная в соответствии с 572-ФЗ коммерческая биометрическая система для работы с биометрией

Поможем получить аккредитацию и запустить собственную КБС, а также предоставим технические решения

Запуск собственной КБС

Транзакционное подключение к ЕБС

ПРЕИМУЩЕСТВА РАБОТЫ С НАМИ

Работать с нами удобно и надежно

Индивидуальный подход

Создаем функционал под ваши нужны и помогаем с установкой

Берем на себя все этапы разработки и запуска биометрических систем

Сделано в России

Разрабатываем оборудование и программное обеспечение на территории РФ

Разработка, производство, внедрение и обслуживание

Оставьте заявку, чтобы получить индивидуальное решение от OVISION

Бесплатная консультация по комплексной безопасности